ينقلك هذا الكتاب في رحلة ممتعة ضمن تقنيات تعلم الآلة بالاعتماد على لغة البرمجة بايثون كتاب مميز ويستحق القراءة
يقدم كتاب الوصول المفتوح هذا أول نظرة شاملة على الطرق العامة في التعلم الآلي الآلي (AutoML) ، ويجمع أوصاف الأنظمة الحالية بناءً على هذه الطرق ، ويناقش السلسلة الأولى من التحديات الدولية لأنظمة AutoML. أدى النجاح الأخير لتطبيقات ML التجارية والنمو السريع للحقل إلى ارتفاع الطلب على طرق ML الجاهزة والتي يمكن استخدامها بسهولة وبدون معرفة الخبراء. ومع ذلك ، فإن العديد من النجاحات الحديثة في التعليم الآلي تعتمد بشكل أساسي على الخبراء البشريين ، الذين يختارون يدويًا هياكل ML المناسبة (هياكل التعلم العميقة أو سير عمل ML التقليدي) ومعلماتها الفوقية. للتغلب على هذه المشكلة ، يستهدف حقل AutoML التشغيل التلقائي التدريجي للتعلم الآلي ، استنادًا إلى مبادئ من التحسين والتعلم الآلي نفسه. يُعد هذا الكتاب بمثابة نقطة دخول في هذا المجال سريع التطور للباحثين والطلاب المتقدمين على حد سواء ، بالإضافة إلى توفير مرجع للممارسين الذين يرغبون في استخدام AutoML في عملهم.
تحميل الكتاب |
تعليقات
إرسال تعليق